霍芬海姆城市
薩納斯大數據實驗室

薩納斯大數據為各高校量身定制了大數據軟硬件一體化的教學科研實驗室【大數據云平臺實驗室】。
通過運用云計算、容器技術,整合存儲資源、計算資源和網絡資源,以實現用少量機器來虛擬出大量計算集群的目標,從而為大量用戶,快速構建多套集群環境,
為高校大幅度節省硬件投入和人員管理的成本。
教學過程
大數據教材學習庫
大數據安裝指導庫
大數據手動實踐
理論與實踐結合
目標
理論與實踐結合
提升就業競爭力

以能力培養為中心
全程助力
云計算 . 大數據教學
實驗過程
交互式學習模式進行課程體驗
樣本數據,流程表
企業應用案例庫
貼近應用的實驗題目
平臺介紹
平臺架構
平臺整體架構由基礎設施即服務層(Iaas)、平臺即服務層(Paas)、軟件即服務層(Saas)三個層次和母本資源庫、課程資源庫統兩大庫系統構成。 平臺通過三層結構逐一實現CPU等硬件設備資源的管理、容器調度管理、實驗室管理等服務,并通過兩大資源庫為用戶提供初始的環境資源、數據資源及課程實驗資源, 可以更加方便用戶進行實驗的組建、教學及實戰的開展。
大數據實戰平臺
平臺為實戰提供數據集成接口,動態導入實戰數據。
七大行業實戰案例
輿情數據(輿情)—— 獲取最新行業資訊,及時應對社會動態 光伏數據(能源)—— 分析能源歷史數據,預測發電情況 民航數據(交通)—— 分析民航數據,挖掘人員指揮能力 電商交易數據(電商)—— 分析電商交易數據,挖掘用戶消費習慣 氣象數據(天氣)—— 分析氣象數據,預測氣候變化情況 城市管理數據(城市管理)—— 分析城市管理數據,關注民生熱點問題 網站日志數據(日志)—— 分析日志數據,評估網站的負載及用戶訪問情況
應用價值
資源有效整合
基于云計算技術搭建私有云平臺,實現硬件資源的整合,有效提高硬件資源利用效率,降低硬件成本投入。
秒級構建實驗環境
基于容器技術,秒級構建大數據軟件實驗環境。解決實驗準備時間長、環境配置復雜和易損壞、資源復用率低的問題,降低運維難度與成本。
行業實戰案例豐富
基于大數據實驗室產品,提供七大行業實戰案例資源包。
協助教師授課
基于企業大數據實際應用,提供大數據應用人才培養課程體系、理論教材、實驗操作手冊、視頻教程以及配套教學PPT,協助教師更好的開展大數據授課。
授課教師培養(增值服務)
由國家級認證的大數據工程師任講師,對教師進行專門的培訓,提高教師的大數據授課經驗。
優秀畢業生擇業(增值服務)
由國家級認證的大數據工程師任講師,對教師進行專門的培訓,提高教師的大數據授課經驗。
商務合作
商務合作
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